这一阶段次要研讨复杂背景中的人脸辨认和人脸辨认进程中所需求的面部特征，所采用的次要技术方案是基于人脸几何构造特征的办法。这种办法仅对变形较小的正面人脸有一定的效果，一旦人脸姿势、表情发作变化，则精度严重下降。爲了进步脸部辨认率，操作人员的操作贯串于整个辨认进程，严重缺乏自动化。这一阶段是人脸辨认研讨的初级阶段，十分重要的效果不是很多，也根本没有取得实践使用，但是但对设计机器辨认人脸算法和零碎工程师们起到了重要的引导作用。人机交互辨认阶段(1991年 ~1997年 )这一阶段虽然工夫绝对长久，但却是人脸辨认研讨的低潮期，可谓硕果累累。不但降生了若干代表性的人脸辨认算法，美国军方还组织了著名的 FERET人脸辨认算法测试，并呈现了若干商业化运作的人脸辨认零碎。研讨人员在此阶段中，对人脸正面图像选用一定的几何特征参数停止表示，且针对此特征显示办法，设计出对应的辨认零碎，地道基于构造特征的人脸辨认办法研讨根本中止。但是，在此阶段中还需求有操作人员的参与。自动辨认阶段(1998年 ~如今 )进入二十世纪九十年代，随着计算机配置的不时进步，运算速度和效率也不时放慢，以及图像采集加工才能的进步，人脸辨认办法有了严重打破。这一阶段研讨人员提出了很多人脸自动辨认的办法，非线性建模办法、统计学习实际、基于 Boosting的学习技术、基于3D模型的人脸建模与辨认办法等逐步成爲备受注重的技术，而光照、姿势等非理想采集条件下的人脸辨认成绩逐步成爲热点的研讨方向。使用范畴数码相机人脸自动对焦和笑脸快门技术：首先是面部捕获。它依据人的头部的部位停止断定，首先确定头部，然后判别眼睛和嘴巴等头部特征，经过特征库的比对，确认是人面部，完成面部捕获。然后以人脸爲焦点停止自动对焦，可以大大的提升拍出照片的明晰度。笑脸快门技术就是在人脸辨认的根底上，完成了面部捕获，然后开端判别嘴的上弯水平和眼的下弯水平，来判别是不是笑了。 门禁零碎 受平安维护的地域可以经过人脸辨认辨识试图进入者的身份。人脸辨认零碎可用于公司、住宅平安和管理，如人脸辨认门禁考勤零碎、人脸辨认防盗门等。人脸辨认门禁是基于先进的人脸辨认技术，结分解熟的ID卡和指纹辨认技术而推出的平安适用的门禁商品。商品采用分体式设计，人脸、指纹和ID卡信息的采集和生物信息辨认及门禁控制内外别离，适用性高、平安牢靠。零碎采用网络信息加密传输，支持近程停止控制和管理，可普遍使用于银行、军队、公检法、智能楼宇等重点区域的门禁平安控制。文娱使用人脸辨认技术普遍地使用于日常生活中，如相机拍摄，图片比照等，浙江电视台的爱情连连看中的最佳夫妻相环节就应用了人脸比照技术来测试男女主人公面相的类似水平。随着挪动互联网的崛起，一些人脸辨认技术的开发者将该项技术使用到文娱范畴中，如使用开心明星脸等，依据人脸的轮廓，肤色，纹理，质地，颜色，光照等特征来计算照片中主人公与明星的类似度。打击罪犯4 月 4 日，警方在江东北昌的张学友演唱会现场抓到一名逃犯。惊人类似的剧情在一个月后重演：5 月 7 日，在江西赣州，又有一名逃犯在张学友演唱会落网。茫茫人海，警方用了什麼黑科技，能如此疾速、精确地把逃犯揪出来的呢？嘿嘿，答案就是“人脸辨认”！一名逃犯被捕前一刻还在爲台上的歌声痴迷。他预先表示，没想到本人藏身茫茫人海里还能被人脸辨认找到，“早晓得这样我就不来了。”如今，人脸辨认技术在诸多范畴大放异彩，随着IT技术、人工智能、机器学习的开展，也在不时地完善，将来一定会被更普遍地使用到更多范畴中。让我们拭目以待吧！撰稿 材料综合自网络